Sujet

Développement d’un outil d’audit de qualité de données : application au groupe Tecnea

Contexte

La collecte, gestion et exploitation des données sont devenues incontournables pour la plupart des entreprises. C’est cet impératif qui souvent motive la décision de petites et moyennes entreprises de se digitaliser. Malheureusement, l’évaluation de la qualité des données est souvent ignorée, menant à divers problèmes stratégiques et économiques pour les entreprises exploitant des données médiocres.

Le groupe Tecnea-Cemafroid, spécialiste de la chaîne du froid, a amorcé sa digitalisation il y a plus de 15 ans et l’accélère depuis les 3 dernières années. L’entreprise opère plusieurs applications web et mobiles développées pour faciliter ses opérations et celles de ses clients, et collecte un large volume de données à travers elles.

Le pôle d’intelligence économique a été créé en partie avec l’objectif de valoriser les données existantes et futures du groupe Tecnea. Dans le cadre d’une thèse CIFRE, le pôle s’est engagé dans un projet de recherche avec une équipe du laboratoire LIRIS sur le développement d’une méthode d’évaluation de la qualité des schémas de données et des risques liés à des défauts de modélisation, et d’un outil d’audit de qualité de données (application web) facilitant son application à des bases de données de production.

La maîtrise des concepts liés à la gestion, la modélisation, et l’exploitation des données sont des atouts très recherchés sur le marché du travail aujourd’hui, car la garantie de la qualité des données exploitées représente un enjeu majeur pour les entreprises. À travers ce stage, l’étudiant pourra renforcer ses connaissances et sa maîtrise des bonnes pratiques de modélisation de données, tout en travaillant aux côtés de professionnels du domaine.

Description du stage

Au sein du pôle d’intelligence économique, le stagiaire travaillera en mode « full-stack » sur le développement de l’outil d’audit. Une version « zéro » de l’application existe, incluant l’architecture, une partie limitée de la base de données, et des fonctionnalités de base. Il est attendu du stagiaire de développer la version 1 de l’application à partir de l’existant, dont entre autres :

• D’améliorer les fonctionnalités existantes,
• De développer de nouvelles fonctionnalités d’analyse,
• De développer le module d’identification des risques (basé sur l’analyse),
• D’améliorer le design de l’outil.

Idéalement, le stagiaire s’investira aussi la partie conceptuelle du projet (développement de la méthode d’évaluation de la qualité structurelle de données) et la stratégie de développement et déploiement de l’outil. Le stagiaire peut être également amené à travailler sur d’autres outils liés à la valorisation des données, ponctuellement.

Durée prévue

6 mois

Profil recherché

• Bonne maîtrise des concepts de modélisation de données,
• Bonne maîtrise des langages SQL et Python,
• Maîtrise du SGBD postgreSQL un atout,
• Connaissance de docker, flask et angular un atout.

• Intérêt pour le développement « fullstack »,
• Être à l’aise avec la manipulation de données,
• Faire preuve d’initiative et avoir la volonté de participer au projet dans son ensemble,
• Capacité à travailler de façon autonome et à distance,
• Être rigoureux et minutieux,
• Esprit d’équipe et envie de travailler avec des personnes aux compétences, expériences, parcours et origines divers.

Localisation

Le stage est basé à Fresnes (94) / Parc de Sceaux. La première semaine de stage sera consacrée à un parcours d’intégration dans les bureaux du groupe en région parisienne, afin que le stagiaire se familiarise avec les activités et métiers du groupe et fasse connaissance des experts de l’entreprise. La majorité du stage peut s’effectuer à distance.

Encadrement

Au sein de l’entreprise, le stagiaire sera encadré au niveau de l’entreprise par une doctorante (thèse CIFRE) en informatique et sciences des données, et bénéficiera du support de l’équipe de recherche du laboratoire le LIRIS travaillant sur le projet.

Envoyez votre candidature (CV + Lettre de motivation) à: recrutement@cemafroid.fr